Software para backtest de um sistema de negociação

Backtesting: Interpretando o Passado.
O backtesting é um componente chave do desenvolvimento efetivo do sistema de negociação. Isso é realizado reconstruindo, com dados históricos, negociações que teriam ocorrido no passado usando regras definidas por uma determinada estratégia. O resultado oferece estatísticas para avaliar a eficácia da estratégia.
A teoria subjacente é que qualquer estratégia que funcionou bem no passado provavelmente funcionará bem no futuro e, inversamente, qualquer estratégia que tenha tido um desempenho ruim no passado provavelmente terá um desempenho ruim no futuro. Este artigo analisa quais aplicativos são usados ​​no backtesting, que tipo de dados é obtido e como colocá-lo em uso.
Os dados e as ferramentas.
O backtesting pode fornecer muitos dados estatísticos valiosos sobre um determinado sistema. Algumas estatísticas de backtesting universais incluem:
Lucro líquido ou perda - Porcentagem líquida ganha ou perdida Medidas de volatilidade - Máximo percentual de acréscimo e desvantagem Médias - Ganho médio percentual e perda média, barras médias detidas Exposição - Porcentagem do capital investido (ou exposto ao mercado) Índices - Ganhos a perdas ratio Retorno anualizado - Retorno percentual ao longo de um ano Retorno ajustado pelo risco - Retorno percentual em função do risco.
Normalmente, o software de backtesting terá duas telas importantes. O primeiro permite que o comerciante personalize as configurações para o backtesting. Essas personalizações incluem tudo, desde período de tempo até custos de comissão. Aqui está um exemplo de tal tela no AmiBroker:
A segunda tela é o relatório de resultados de backtesting real. É aqui que você pode encontrar as estatísticas mencionadas acima. Mais uma vez, aqui está um exemplo desta tela no AmiBroker:
Em geral, a maioria dos softwares de negociação contém elementos semelhantes. Alguns programas de software high-end também incluem funcionalidades adicionais para realizar dimensionamento automático de posição, otimização e outros recursos mais avançados.
As 10 regras para o backtesting.
Há muitos fatores que os investidores prestam atenção quando estão testando estratégias de negociação. Aqui está uma lista das 10 coisas mais importantes a serem lembradas durante o backtesting:
Leve em consideração as amplas tendências de mercado no período de tempo em que uma determinada estratégia foi testada. Por exemplo, se uma estratégia só foi testada novamente em 1999-2000, ela pode não se sair bem em um mercado em baixa. Muitas vezes, é uma boa ideia fazer backtest durante um longo período de tempo, abrangendo vários tipos diferentes de condições de mercado. Leve em conta o universo em que ocorreu o backtesting. Por exemplo, se um sistema amplo de mercado for testado com um universo constituído por ações de tecnologia, ele pode não se dar bem em setores diferentes. Como regra geral, se uma estratégia é direcionada para um gênero específico de estoque, limite o universo a esse gênero; mas, em todos os outros casos, mantenha um universo grande para fins de teste. Medidas de volatilidade são extremamente importantes para considerar no desenvolvimento de um sistema de negociação. Isto é especialmente verdadeiro para as contas alavancadas, que são sujeitas a chamadas de margem se o seu patrimônio cai abaixo de um certo ponto. Os comerciantes devem procurar manter a volatilidade baixa para reduzir o risco e facilitar a transição dentro e fora de um determinado estoque. O número médio de bares mantidos também é muito importante para assistir ao desenvolver um sistema de negociação. Embora a maioria dos softwares de backtesting inclua custos de comissão nos cálculos finais, isso não significa que você deva ignorar essa estatística. Se possível, aumentar o seu número médio de barras pode reduzir os custos de comissão e melhorar seu retorno geral. A exposição é uma faca de dois gumes. O aumento da exposição pode levar a lucros mais altos ou perdas maiores, enquanto a diminuição da exposição significa lucros menores ou perdas menores. Em geral, é uma boa ideia manter a exposição abaixo de 70% para reduzir o risco e facilitar a transição para dentro e para fora de um determinado estoque. A estatística de ganho / perda médio, combinada com a relação ganhos / perdas, pode ser útil para determinar o dimensionamento de posição ideal e o gerenciamento de dinheiro usando técnicas como o Critério Kelly. Os traders podem assumir posições maiores e reduzir custos de comissão aumentando seus ganhos médios e aumentando sua taxa de ganhos por perdas. (Para mais, consulte: Gerenciamento de dinheiro usando o critério Kelly.) O retorno anualizado é usado como uma ferramenta para avaliar os retornos de um sistema em relação a outros locais de investimento. É importante não só olhar para o retorno anualizado global, mas também para levar em conta o aumento ou diminuição do risco. Isso pode ser feito observando o retorno ajustado ao risco, que é responsável por vários fatores de risco. Antes de um sistema de negociação ser adotado, ele deve superar todos os outros espaços de investimento em risco igual ou menor. A personalização de backtesting é extremamente importante. Muitos aplicativos de backtesting têm entradas para quantidades de comissão, tamanhos de lotes redondos (ou fracionários), tamanhos de ticks, requisitos de margem, taxas de juros, premissas de slippage, regras de dimensionamento de posição, regras de saída de barra idêntica, configurações de parada (trailing) e muito mais. Para obter os resultados de backtesting mais precisos, é importante ajustar essas configurações para imitar o broker a ser usado quando o sistema for ativado. O backtesting às vezes pode levar a algo conhecido como otimização excessiva. Essa é uma condição na qual os resultados de desempenho são ajustados tão altos para o passado que não são mais precisos no futuro. Em geral, é uma boa ideia implementar regras que se apliquem a todas as ações, ou um conjunto selecionado de ações específicas, e que não sejam otimizadas na medida em que as regras não sejam mais compreensíveis pelo criador. O backtesting nem sempre é a maneira mais precisa de avaliar a eficácia de um determinado sistema de negociação. Às vezes, as estratégias que tiveram bom desempenho no passado não se dão bem no presente. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Certifique-se de que o comércio de papel é um sistema que foi testado com sucesso antes de entrar em operação para garantir que a estratégia ainda se aplica na prática.
Conclusão.
O backtesting é um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento de um sistema de negociação. Se criado e interpretado corretamente, ele pode ajudar os traders a otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar falhas técnicas ou teóricas, bem como ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados do mundo real. (Para leitura relacionada, consulte: Backtesting and Forward Testing: A Importância da Correlação.)

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Software para fazer backtest de um sistema de negociação
- ações, opções, futuros, moedas, cestas e instrumentos sintéticos personalizados são suportados.
- Vários feeds de dados de baixa latência suportados (velocidades de processamento em milhões de mensagens por segundo em terabytes de dados)
- backtesting e otimização de estratégias baseadas em C # e. Net.
- execução de múltiplos corretores suportados, sinais de negociação convertidos em ordens FIX.
- QuantDEVELOPER - framework e IDE para desenvolvimento de estratégias de negociação, depuração, backtesting e otimização, disponível como plug-in do Visual Studio.
- QuantDATACENTER - permite gerenciar um data warehouse histórico e capturar dados de mercado em tempo real ou com latência ultra baixa de provedores e trocas.
- QuantENGINE - permite implantar e executar estratégias pré-compiladas.
- Dados de baixa latência de vários ativos e vários períodos, vários brokers suportados.
- OpenQuant - C # e VisualBasic. NET backtesting e trading de sistemas em nível de portfólio, multi-asset, testes em nível intradiário, otimização, WFA etc., múltiplos brokers e feeds de dados suportados.
- QuantTrader - ambiente de negociação de produção.
- QuantBase - gerenciamento centralizado de dados.
- QuantRouter - dados e roteamento de ordens.
- solução de múltiplos ativos, vários feeds de dados suportados, banco de dados suporta qualquer tipo de RDBMS que fornece uma interface JDBC, por exemplo, Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL etc.
- os clientes podem usar o IDE para roteirizar sua estratégia em Java, Ruby ou Python, ou podem usar sua própria estratégia IDE.
- execução de múltiplos corretores suportados, sinais de negociação convertidos em ordens FIX.
- solução de múltiplos ativos (forex, opções, futuros, ações, ETFs, commodities, instrumentos sintéticos e spreads de derivativos personalizados etc.), vários feeds de dados suportados.
- framework para desenvolvimento de estratégias de negociação, depuração, backtesting e otimização.
- execução de múltiplos corretores suportados, sinais de negociação convertidos em ordens FIX (IB, JPMorgan, FXCM etc.)
- dados diários e intraday (nos estoques para 43 + anos, futuros para 61 + anos)
- Prático para sinais baseados em preço de backtesting (análise técnica), suporte para linguagem de programação EasyLanguage.
- apoiando ações dos EUA e ETFs, futuros, índices dos EUA, ações alemãs, índices alemães, forex.
- US $ 249,95 mensais para não profissionais (somente plataforma de software Tradestation, sem corretagem)
- $ 299.95 mensais para profissionais (somente plataforma de software Tradestation, sem corretagem)
- suporte a estratégias diárias / intraday, testes e otimização em nível de portfólio, gráficos, visualização, relatórios personalizados, análise multi-threaded, gráficos 3D, análise WFA, etc.
- melhor para sinais baseados em preço de backtesting (análise técnica)
- link direto para eSignal, Interactive Brokers, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, qualquer feed compatível com DDE, MS, txtfiles e mais (Yahoo Finance.)
- backtesting e negociação de sistemas em nível de portfólio, teste de nível multi-ativo, intradiário, otimização, visualização, etc.
- permite a integração R, a negociação automática na linguagem de script Perl com todas as funções subjacentes escritas em C nativo, preparadas para a co-localização do servidor.
- suporte nativo a FXCM e Interactive Brokers.
- suporte a estratégias diárias / intraday, testes e otimização em nível de portfólio - melhor para sinais baseados em preço de backtesting (análise técnica), scripts C # - extensões de software suportadas - manipulação de feeds de dados, execução de estratégias etc.
- Axioma ou dados de terceiros.
- análise fatorial, modelagem de risco, análise de ciclo de mercado.
- melhor para sinais baseados em preço de backtesting (análise técnica), suportando estratégias diárias / intraday, testes e otimização em nível de portfólio.
- Turtle Edition - mecanismo de backtesting, gráficos, relatórios, testes EoD.
- Professional Edition - além de editor de sistema, análise prospectiva, estratégias intraday, testes multi-threaded, etc.
- Pro Plus Edition - além de gráficos de superfície 3D, scripts etc.
- Builder Edition - IB API, depurador etc.
- Professional Edition: US $ 1.990
- Pro Plus Edition $ 2,990.
- Builder Edition US $ 3.990.
- suporte a estratégias diárias / intraday, testes e otimização em nível de portfólio, gráficos, visualização, relatórios personalizados, etc.
- melhor para sinais baseados em preço de backtesting (análise técnica)
- Link direto para Interactive Brokers, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM e outros.
- dados de arquivos de texto, eSignal, Google Finance, finanças do Yahoo, IQFeed e outros.
- funcionalidade avançada - alugue uma licença vitalícia de $ 50 / mês ou $ 995.
- melhor para sinais baseados em preço de backtesting (análise técnica), suportando estratégias diárias / intraday, testes e otimização em nível de portfólio, gráficos, visualização, relatórios personalizados.
- suporta C # e Visual Basic. NET.
- Link direto para Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles e mais (Yahoo Finance.)
- Arrenda $ 50 por mês.
- suporte a estratégias diárias / intraday, testes e otimização em nível de portfólio, gráficos, visualização, relatórios personalizados.
- sinais técnicos e também fundamentais, suporte a múltiplos ativos.
- US $ 595 para a versão Premium (suporte a múltiplos provedores de dados e corretores)
- suporte a estratégias diárias / intraday, testes e otimização em nível de portfólio.
- melhor para sinais baseados em preço de backtesting (análise técnica)
- dados embutidos para ações, futuros e forex (ações diárias dos EUA a partir de 1990, futuros diários de 31+ anos, forex de 1983 etc.)
- usa 4 idiomas, usados ​​principalmente para negociar no mercado cambial.
- Suporta múltiplos corretores de forex e feeds de dados.
- suporta o gerenciamento de várias contas.
- suporte a estratégias diárias / intraday, testes e otimização em nível de portfólio.
- melhor para sinais baseados em preço de backtesting (análise técnica), suporte para linguagem de programação EasyLanguage.
- suporte a múltiplos feeds de dados (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal etc.), suporte direto a múltiplos corretores (Interactive Brokers etc.)
- Tempo de vida de Multicharts $ 1.497.
- Multicharts Pro $ 9,900 (feed de dados da Bloomberg & Thomson Reuters, etc.)
- Ações dos EUA e ETFs (diariamente)
- dados fundamentais pontuais desde 1999.
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- "Gerente" - $ 199 / mês - funcionalidade completa.
- Este produto é para uso de comerciantes / pesquisadores de baixa, média e alta frequência. Todos os cálculos são feitos usando dados de mercado de alta frequência que beneficiam os comerciantes / pesquisadores de baixa e alta frequência.
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- Preços das ações dos EUA (diário / intradiário), desde 1998, dados do QuantQuote.
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- Ações dos EUA e ETFs (diária / intraday), desde 2002.
- dados fundamentais da Morningstar (mais de 600 métricas)
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- Negociação ao vivo compatível com qualquer corretor que esteja usando o Metatrader 4 como seu back-end.
- Suporta backtesting de múltiplas estratégias de negociação em um único portfólio unificado.
- Suporta dezenas de tipos de barras diárias e intraday.
- Suporta 18 tipos diferentes de scripts que estendem a plataforma e podem ser escritos em C #, VB. NET, F # e R. NET.
- Suporta um SDK de conectividade que pode ser usado para conectar a plataforma a qualquer provedor de dados ou de corretagem.
- Verificador Quantitativo de Estoque e Backtester.
- 18.000 ações cobrindo os últimos 20 anos, os dados vêm da Morningstar, com dados macroeconômicos da Quandl.
- fórmula integrada e editor de funções.
- sem habilidades de programação necessárias.
- análise de monte carlo.
- otimizador de walk-forward e ferramentas de análise de cluster.
- mais de 40 indicadores, padrões de preços, etc.
- Construa, re-teste, melhore e otimize sua estratégia.
- dados históricos gratuitos de carrapatos.
- compromissos compostos dos comerciantes (COT)
- dados históricos de longo prazo.
- indicador de volume e juros em aberto.
- visualização da estrutura a termo.
- visualização de hedgers e especuladores.
- múltiplos fatores de equidade com benchmarks alfa sobre market-cap, múltiplos universos de investimento, filtros de gerenciamento de risco.
- backtests de estratégias de alocação de ativos, misturando alocação de ativos e seleção de fatores em um portfólio.
- $ 50 / mês ou $ 480 / ano - universos de investimento mais amplos nos EUA, ações do Reino Unido e da UE, estratégias de alocação de ativos.
- mais de 10 000 stocks nos EUA, dados até 20 anos de história.
- critérios fundamentais + técnicos.
- US $ 50 por mês - funcionalidade completa.
- facilidade de armazenamento e manuseio de dados eficaz, facilidades gráficas para análise de dados, facilmente estendidas via pacotes.
- extensões recomendadas - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfólio, portfolioSim, backtest, etc.
- computação paralela e GPU, backtesting e otimização, amplas possibilidades de integração, etc.
- os usuários podem usar o VBA para criar estratégias para o BacktestingXL Pro, o conhecimento do VBA é opcional, os usuários podem criar regras de negociação em uma planilha usando códigos de backtesting pré-fabricados padrão.
- suporta piramidação, limitação de posições curtas / longas, cálculo de comissão, controle de patrimônio, controle de out-of-money, customizing de preço de compra / venda.
- múltiplos relatórios de desempenho / risco.
- extensões recomendadas - pandas (Biblioteca de Análise de Dados Python), pyalgotrade (Biblioteca Python Algorithmic Trading), Zipline, ultrafinance etc.
- permite ao usuário misturar vários fatores de ETF / opções / futuros / patrimônio líquido com valores de referência comprovados de alpha sobre market-cap.
- $ 149 / mês - opção gratuita + opções de screener, estratégias de futuros, estratégias vix.
- ferramenta de backtesting de entrada simples e baseada na web para testar a força relativa e estratégias de média móvel nos ETFs.
- Ações dos EUA, dados da ValueLine de 1986-2014.
- preço e dados fundamentais, 1700 stocks, teste mensal de granularidade.

Como backtest sistemas de negociação e evitar o ajuste de curva.
Para julgar como um determinado sistema comercial deve funcionar no futuro, nós o testamos em dados de mercado anteriores. O backtesting aplica um conjunto de regras de negociação a dados históricos para estimar como essas regras teriam sido realizadas se realmente as tivéssemos negociado. Bons resultados históricos hipotéticos não garantem que um conjunto de regras funcionará bem no futuro. No entanto, resultados históricos hipotéticos pobres quase certamente significam que um sistema não deve ser negociado em tempo real.
O valor percebido do backtesting está enraizado na crença de que as tendências históricas se repetem. Os comerciantes têm testado estratégias sobre dados históricos por gerações. No entanto, a prática tornou-se popular com o advento dos computadores pessoais e com o software de teste do sistema, como o System Writer, que evoluiu para o TradeStation. Este software e um banco de dados de dados históricos permitiram que aqueles sem um histórico de escrita de códigos testassem as idéias do sistema de negociação. A compreensão e aceitação mais amplas dos sistemas de negociação, bem como a frustração que muitos enfrentaram ao tentar construir sistemas de negociação por conta própria, ajudaram o mercado de sistemas de terceiros a florescer durante os anos 90.
A Futures Truth é uma empresa independente que acompanha os sistemas de negociação disponíveis comercialmente desde os anos 80. Atualmente, ele rastreia mais de 500 sistemas. A Futures Truth testa sistemas de negociação em tempo real, não em dados históricos. Isso impede a modificação de regras ao longo do tempo e simula melhor a execução de regras em condições reais de mercado, como períodos de alta volatilidade. De acordo com a Futures Truth, apenas cerca de 45% dos sistemas rastreados são rentáveis ​​a longo prazo, enquanto apenas 20% exibiram uma boa relação risco / recompensa. No entanto, esses números provavelmente são melhores do que a população em geral, porque apenas os fornecedores realmente confiantes em sua lógica entregam-se à Futures Truth para análise em tempo real e crítica pública.
Muitos sistemas falham porque não têm uma premissa válida. Em vez disso, os parâmetros de entrada e saída são derivados da mineração de dados. A mineração de dados simplesmente verifica dados históricos em busca de regras que funcionariam no passado. Freqüentemente, essas regras se encaixam precisamente no passado e não têm esperança de funcionar melhor do que aleatoriamente em dados não vistos. Em vez disso, o desenvolvimento do sistema deve começar com uma teoria que possa ser testada, analisada e ajustada para aplicação. Esse conceito também implica uma perspectiva diferente sobre o próprio teste do sistema: o objetivo do backtesting não é produzir uma coleção de estatísticas hipotéticas de lucros e perdas. É testar a validade da teoria e a precisão das regras para capturar a premissa.
O teste do sistema é um processo multifacetado a partir dos dados, até a escala de tempo, para as suposições de entrada do pedido, para as especificações do contrato e controle de risco. A falha em qualquer um deles pode arruinar um teste de outra forma válido & mdash; ou, manipulá-los pode gerar resultados muito superiores ao que atingiríamos em tempo real. Você precisa fazer isso corretamente se você deseja validar o & mdash; ou quando apropriado, invalidar & mdash; Seu sistema.
Existem dois elementos para backtesting: As ferramentas adequadas & mdash; software e dados & mdash; e um método científico para desenvolver sistemas usando essas ferramentas. Vamos começar por olhar para as ferramentas do comércio.
Muitas opções estão disponíveis para testar suas ideias. Eles diferem na facilidade de transformar idéias em código e em como eles lidam com os detalhes, o que pode ter um grande impacto nos resultados. Por exemplo, se um sistema entrar em uma ordem de limite, algum software registrará um preenchimento se esse preço for tocado. No entanto, dificilmente há uma garantia de que tal ordem teria sido preenchida em negociação real, nem há uma garantia de que não vai ser. Entrando em paradas garante uma entrada, mas não um preço.
Outra questão é registrar preços reais. Embora a maioria dos softwares desenvolvidos profissionalmente não tenha mais esse problema, ainda é uma preocupação para aqueles que testam manualmente sistemas em planilhas, como o Microsoft Excel. Por exemplo, se um sistema compra em uma parada igual ao fechamento mais um terço da faixa média nos últimos três períodos, e se a faixa média é 10, então estamos comprando no fechamento mais 3,333. Se estamos negociando o E-mini S & P 500, ele negocia em tamanhos de 0,25 ticks. Isso significa que o diferencial de entrada deve arredondar para 3.50. Um operador iniciante pode não perceber isso se processar manualmente os números, e não faz muito tempo que muitos programas profissionais cometeram o mesmo erro. Com o tempo, esse erro pode resultar em uma discrepância considerável.
No quadro geral, no entanto, tais detalhes processuais são menores. O grande problema são os dados.

Software para fazer backtest de um sistema de negociação
Software de Negociação Automatizada | Backtesting Software - Segue-se uma lista de softwares que permite aos traders fazer backtest e / ou automatizar estratégias e sistemas de negociação.
Nem todos os softwares de backtesting podem automatizar suas negociações colocando negociações através de um corretor, mas como são tipos de software de negociação, optei por fornecer uma lista de recursos em uma única página, a partir da qual você pode fazer mais pesquisas.
Se você pretende levar a sério o backtest de grandes quantidades de dados intraday, convém considerar a possibilidade de obter um computador que tenha um processador Intel i7 e um sistema operacional Windows 7 de 64 bits. Isso fará com que os testes rodem muito mais rápido do que um computador dual core mais barato rodando em um sistema operacional de 32 bits.
Eu sei que é ao contrário do que eu disse sobre os requisitos de computador de negociação do dia para um comerciante discricionário, mas executando software de negociação automatizada ou software de backtesting é um animal totalmente diferente e requer muito mais potência, por assim dizer.
Você também deve saber que algum software de backtesting em virtude de seu design executará backtests muito mais rápido no mesmo computador.
VOCÊ ESTÁ PRONTO PARA IR NA ESTRADA?
Eu vou em frente e digo diretamente, se você não tem nenhuma experiência com programação de computadores ou idiomas; indo pelo caminho do backtesting e / ou trading algorítmico é um longo caminho. Vai exigir incontáveis ​​horas do seu tempo para produzir sistemas de negociação robustos, que produzam lucros consistentes e confiáveis ​​o suficiente para negociar com dinheiro real.
É muito tentador seguir esse caminho com o sonho de produzir vários sistemas, todos fazendo negócios automaticamente, sem emoções envolvidas em diferentes ações ou mesmo em diferentes mercados. E é certamente possível. Mas, antes de você começar com isso, eu acho que é sábio aprender como negociar como um comerciante discricionário primeiro.
Você não precisa arriscar dinheiro de verdade. Você pode usar um simulador, mas pelo menos se envolver com a dinâmica do mercado antes de tentar criar uma estratégia mecânica para ganhar dinheiro.
Tenha uma idéia da oferta e demanda básica do mercado. Aprenda como fazer o baixo risco para comércios de alta recompensa que são produzidos por um sistema de negociação de dia de som.
Compreender o tamanho da posição e negociar a gestão do dinheiro. Em outras palavras, entenda os componentes básicos da negociação antes de entrar na negociação algorítmica. Suponho que isso seja em geral senso comum, mas tenho certeza de que alguns especialistas em ciência da computação vão querer simplesmente ir em frente, pensando que vão produzir um caixa eletrônico imediatamente.
COMO É BOM O APOIO DO SOFTWARE?
Se você decidiu pesquisar software de negociação automatizado ou software de backtesting e, especialmente, se você não tem experiência nessa área, sugiro que considere uma plataforma com um fórum de usuários forte ou, pelo menos, um ótimo suporte do desenvolvedor do software. Eu posso te prometer isso com 100% de certeza. Você usará muito os fóruns do desenvolvedor de software e fará muitas perguntas.
Se os seus fóruns estão repletos de usuários experientes e úteis, isso pode fazer toda a diferença entre ser um usuário frustrado de software caro ou ser um usuário de conteúdo que gera resultados. Porque você terá muitas perguntas que precisam de respostas.
COMPONENTES BÁSICOS DO SOFTWARE DE BACKTESTING E DE NEGOCIAÇÃO AUTOMATIZADA.
Os seguintes sceenshots são do software Amibroker. Eu usei este software e vou dizer que é um software de backtesting muito bom e barato, que você pode experimentar de graça.
A maioria das plataformas de backtesting tem os mesmos componentes básicos. Eles têm uma área para inserir sua estratégia de negociação usando o código de computador do software, conforme abaixo.
Eles têm páginas para ajustar as configurações do backtester, paradas, comissões e muitos outros detalhes.
Uma página para escolher símbolos, filtros e um intervalo de datas / hora para executar o teste. Depois de executar um backtest, uma página mostrará os resultados do teste, como data / hora de entrada e saída, lucro ou perda, # de barras no comércio, lucro acumulado, - todas as transações comerciais.
As setas são colocadas em um gráfico (s) onde todos os negócios foram inseridos e saíram de acordo com as regras da sua estratégia.
Todos os backtesters têm uma página para otimizar as variáveis ​​da sua estratégia.
Alguns têm gráficos 3D que permitem visualizar como as mudanças nessas variáveis ​​afetam o lucro do sistema.
O backtesting e o software de negociação automatizado fornecem uma grande quantidade de dados, como lucro líquido, lucro médio, maior ganho,% de vencedores,% de exposição, max. drawdown, profit factor, etc, que manteria até mesmo um workaholic, estatístico feliz.
Mas, se você é um iniciante, e nunca ouviu isso antes, por favor, tenha em mente. Não importa quão bons os números pareçam nos seus backtests, eles são números que representam transações simuladas de dados passados. Não há absolutamente nenhuma garantia de que seu sistema funcionará tão bem no futuro.
Baseando-se em um único sistema ou estratégia, simplesmente não o cortará. Uma abordagem de sistema múltiplo para suavizar sua curva de capital é o melhor caminho.
Mas esta página não é sobre detalhes de teste. Trata-se de dar-lhe um recurso de backtesting e software de negociação automatizado. Então aqui está uma lista de empresas com links que devem mantê-lo ocupado investigando e "demonstrando" por um bom tempo.